缓存算法 --- LRU算法

Redis的性能优越,应用普遍,可以存储的键值个数大到上亿条记录,依然保持较高的效率。作为一个内存数据库,Redis内部采用了字典(哈希表)的数据结构实现了键值对的存储。但是长期将Redis作为缓存使用,难免会遇到内存空间存储瓶颈,当Redis内存超出物理内存限制时,内存数据就会与磁盘产生频繁交换,使Redis性能急剧下降。此时如何淘汰无用数据释放空间?

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